Soluzioni AI

Cosa costruiamo

Costruiamo AI che risolve un problema preciso, si integra con quello che già usi e produce numeri verificabili.

• Assistenti conversazionali e chatbot che capiscono il tuo dominio, i tuoi prodotti e il linguaggio interno, non risposte generiche.
• Automazione intelligente dei flussi ripetitivi, documentali o decisionali: lettura di fatture, smistamento dei ticket, bozze di risposta, segnalazione delle eccezioni da far approvare a una persona.
• Retrieval sui tuoi documenti (RAG): il modello risponde partendo da contratti, manuali e knowledge base, con le fonti, collegato in modo sicuro ai tuoi prodotti.
• Analisi e previsioni sui tuoi dati: domanda, abbandono, anomalie, quello che i numeri sanno dirti.
• Integrazione e fine-tuning su misura di modelli linguistici e di visione, perché l’output rispetti il tuo tono, i tuoi formati e le tue regole.

Partiamo dal risultato che ti serve e scegliamo il modello e lo stack più piccoli che lo raggiungono. A volte è un LLM in cloud dietro un’API, a volte un modello più piccolo vicino ai tuoi dati. Ti diciamo quale e perché.

Come lavoriamo

Ogni progetto parte da una call. Nella fase di Discovery guardiamo i tuoi dati, il tuo flusso e il risultato che vuoi, e ti diciamo chiaramente se l’AI è lo strumento giusto. Se non lo è, te lo diciamo.

Poi la Proposta: scope, tempi e costo chiari. La maggior parte dei progetti è a prezzo fisso, e la cifra che approvi nella Proposta è quella che paghi. Il lavoro continuativo, come l’aggiornamento di un modello quando i dati crescono, può essere a time and materials.

Costruiamo in iterazioni brevi, con software funzionante a ogni passo: sai sempre a che punto è il progetto e puoi correggere la rotta in anticipo.

Al Lancio restiamo: monitoraggio, riaddestramento e supporto quando il modello incontra utenti reali.

I tuoi dati restano tuoi: non li usiamo per addestrare modelli condivisi e puoi ospitare tutto nel tuo ambiente.

Domande frequenti

Darete i nostri dati in pasto a un modello pubblico? No. Di default i tuoi dati restano nel tuo ambiente. Retrieval e fine-tuning girano su infrastruttura che controlli tu, e definiamo insieme le regole sul trattamento dei dati prima del deploy.

Quanto ci vuole per vedere qualcosa che funziona? Nella maggior parte dei casi arriviamo a un prototipo usabile in poche settimane; la produzione richiede dai due ai sei mesi, a seconda della qualità dei dati e delle integrazioni. Mostriamo output funzionante presto, non alla fine.

Abbiamo già iniziato con un altro team o con uno strumento pronto all’uso. Potete subentrare? Sì. Facciamo un audit di quello che esiste, teniamo ciò che funziona e siamo onesti su cosa va rifatto, poi ti diamo una cifra fissa per completarlo.