Soluciones de IA

Qué construimos

Construimos IA que resuelve un problema concreto, se conecta con lo que ya usas y produce números que puedes comprobar.

• Asistentes conversacionales y chatbots que entienden tu dominio, tus productos y tu lenguaje interno, no respuestas genéricas.
• Automatización inteligente de flujos repetitivos, documentales o de decisión: lectura de facturas, clasificación de tickets, borradores de respuesta, aviso de excepciones para que las apruebe una persona.
• Retrieval sobre tus propios documentos (RAG): el modelo responde a partir de tus contratos, manuales y base de conocimiento, con las fuentes, conectado de forma segura a tus productos.
• Análisis y predicción sobre tus datos: demanda, abandono, anomalías, lo que los números puedan decirte.
• Integración y fine-tuning a medida de modelos de lenguaje y de visión, para que la salida respete tu tono, tus formatos y tus reglas.

Partimos del resultado que necesitas y elegimos el modelo y el stack más pequeños que lo consiguen. A veces es un LLM en la nube tras una API, a veces un modelo más pequeño cerca de tus datos. Te decimos cuál y por qué.

Cómo trabajamos

Cada proyecto empieza con una llamada. En la fase de Discovery miramos tus datos, tu flujo y el resultado que quieres, y te decimos con claridad si la IA es la herramienta adecuada. Si no lo es, te lo decimos.

Después la Propuesta: alcance, plazos y coste claros. La mayoría de los proyectos son a precio cerrado, y la cifra que apruebas en la Propuesta es la que pagas. El trabajo continuo, como ajustar un modelo a medida que crecen tus datos, puede ir por tiempo y materiales.

Construimos en iteraciones cortas, con software funcionando en cada paso: siempre sabes en qué punto está el proyecto y puedes corregir el rumbo pronto.

En el Lanzamiento nos quedamos: monitorización, reentrenamiento y soporte cuando el modelo se encuentra con usuarios reales.

Tus datos siguen siendo tuyos: no los usamos para entrenar modelos compartidos y puedes alojarlo todo en tu propio entorno.

Preguntas frecuentes

¿Vais a meter nuestros datos en un modelo público? No. Por defecto tus datos se quedan en tu entorno. El retrieval y el fine-tuning corren sobre infraestructura que controlas tú, y definimos juntos las reglas de tratamiento de datos antes del deploy.

¿Cuánto tardamos en ver algo funcionando? En la mayoría de los casos llegamos a un prototipo usable en pocas semanas; la producción lleva de dos a seis meses, según la calidad de los datos y las integraciones. Mostramos resultados pronto, no al final.

Ya empezamos con otro equipo o con una herramienta lista para usar. ¿Podéis retomarlo? Sí. Hacemos una auditoría de lo que existe, conservamos lo que funciona y somos honestos sobre lo que hay que rehacer, luego te damos una cifra cerrada para terminarlo.